互聯(lián)網(wǎng)進入下半場，芯片成為巨頭“新標配”。
上月初，在快手StreamLake品牌發(fā)布會上，快手宣布研制出面向云端智能視頻處理的SoC芯片“SL200” ，目前已流片成功，正進行線上內(nèi)測。而此前不久，快手的“老對頭”字節(jié)跳動承認自研芯片并披露最新進展，還被曝開出3倍薪資挖芯片人才。
這只是“造芯”熱潮的冰山一角，近十年來，互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛“押注”芯片。除了投資芯片企業(yè)的基本操作外，諸如百度、阿里巴巴等“能才兼?zhèn)洹钡木揞^出手自研，掌握多款專用芯片。曾經(jīng)無人問津的芯片儼然成為“硬通貨”，不論是為了滿足自身業(yè)務需求，還是找尋新的市場空間，巨頭們紛紛為“造芯”再下一城。
不過，“造芯”是否真的必要？大廠們?nèi)绾螒獙Σ粩嗌蠞q的“造芯”成本？通往“芯片自由”的漫長道路上，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們能否全“芯”投入......
在芯片國產(chǎn)化迫在眉睫的今天，大廠“造芯”要回答的問題還有很多。
老牌巨頭圈地跑馬，新貴玩家砸錢買票
大廠自研芯片，始于2012年，*個“吃螃蟹”的正是百度。
彼時，人工智能正滲透進社會的各個角落，李彥宏主導的AI云戰(zhàn)略最核心部署“百度大腦”，也已積累了豐富的基礎能力。隨著數(shù)據(jù)和模型規(guī)模不斷膨脹，"百度大腦"對計算能力的需求愈加強烈，如何滿足這一需求？百度決定自主設計深度學習專有的體系結(jié)構(gòu)與芯片。
“這在當年是百度的一個秘密項目。”百度*副總裁曾表示。據(jù)了解，考慮到資金、工程周期和算法迭代等因素，百度工程師們最終落腳于低功耗且具備*并行計算能力的FPGA，迅速推出*版AI專有芯片版百度大腦——FPGA版百度大腦。
很快，隨著百度昆侖芯XPU架構(gòu)成熟，團隊決定把技術路線從FPGA轉(zhuǎn)向AI芯片。2019年12月，*用于云計算和邊緣計算的“昆侖一代”AI芯片問世，運算能力比當時基于FPGA的AI加速器提升了近30倍；2021年8月，百度“昆侖二代”芯片發(fā)布即量產(chǎn)，并與多款國產(chǎn)通用半導體、國產(chǎn)操作系統(tǒng)適配*；在此基礎上的“昆侖三代”芯片也正在研發(fā)。
與此同時，百度還自研遠場語音交互芯片“鴻鵠”，拓展算力服務。據(jù)悉，“鴻鵠”芯片瞄準智能家居、智能車載等物聯(lián)場景，已在TCL智屏產(chǎn)品、小度音箱等產(chǎn)品上實現(xiàn)商用。而自研之外，百度對外投資多家芯片設計企業(yè)：DPU芯片研發(fā)商星云智聯(lián)、自主核心芯片提供商飛騰信息、MRAM及相關芯片設計研發(fā)商亙存科技等。以前端設計為核心，百度的芯片版圖正不斷延展。
